基于提示词嵌入的跨模态大模型微调训练系统

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基于提示词嵌入的跨模态大模型微调训练系统
申请号:CN202511115432
申请日期:2025-08-11
公开号:CN120597993B
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及跨模态训练技术领域,公开了基于提示词嵌入的跨模态大模型微调训练系统。该系统包括提示词嵌入生成模块、跨模态对齐模块、微调执行模块、训练监控模块和优化反馈端。提示词嵌入生成模块解析文本指令生成动态语义向量,跨模态对齐模块接收该向量与目标模态基准特征向量,经语义空间投影计算生成模态适配参数并传输至微调执行模块,后者据此调整模型权重分布并执行跨模态特征融合。训练监控模块捕获权重更新轨迹,通过收敛性分析生成训练信号,异常信号触发优化反馈端预警;稳定信号激活模型评估协议,生成性能优化指令。优化反馈端还对动态语义向量进行可视化映射。该系统可提升跨模态大模型微调的精准性与适应性。
技术关键词
训练系统 语义向量 跨模态 异常信号 监控模块 对齐模块 图形处理器 诊断模块 投影残差 指标 设备运行环境 生成设备 协议 动态 指令 标记 轨迹 环境传感器