一种钙钛矿/晶硅两端叠层电池的光电流预测方法及系统

本发明公开了一种钙钛矿/晶硅两端叠层电池的光电流预测方法及系统，涉及电池光电流计算技术领域，旨在解决钙钛矿/晶硅两端叠层电池在三维光学模型仿真时存在效率过慢的问题；方法包括：以叠层电池的钙钛矿材料，带隙和波长为输入，复折射率为输出，构建第一代理模型；根据三维波动光学模型得到第一结果，第一结果输入至数据库作为样本数据；对样本数据进行前处理，结合三维波动光学模型和带贝叶斯优化、贝叶斯正侧化的人工神经网络训练以生成第二代理模型；将全波长输入至第二代理模型以输出预测波长，之后计算得到叠层电池总光电流；本发明通过深度学习的方式，建立高效的多重代理模型，无需高配置计算机即能够进行多场景应用。