摘要
本发明属于电网设备承载风险预测领域，公开了一种基于净负荷预测误差的电网设备承载风险预测方法，包括：提取与净负荷预测相关性强的历史净负荷数据及潜力值高的影响净负荷特征数据；生成多维特征数据集并筛选出影响最大的特征组合；构建长短期记忆神经网络预测模型得到净负荷预测值；计算各时段净负荷预测误差率获取其概率分布；计算配电网设备承载越限概率。本发明充分考虑净负荷预测影响因素，将对模型预测相对重要的信息保留在一维特征数据中，在一定程度上可提高模型预测精度。并采用百分位数法描述预测中的不确定性，实现对接入分布式光伏发电区域净负荷预测误差分析。
