基于多尺寸与邻域结合的预测模式的VVC-SCC编码方法及装置

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基于多尺寸与邻域结合的预测模式的VVC-SCC编码方法及装置
申请号:CN202511124481
申请日期:2025-08-12
公开号:CN120639979B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多尺寸与邻域结合的预测模式的VVC‑SCC编码方法及装置,涉及视频编码领域,包括:将当前编码单元的尺寸和像素值输入到指定的量化参数对应的经训练的多尺寸帧内编码单元预测模式分类模型中,若当前编码单元的尺寸的高和宽中的最小值大于尺寸阈值,则将当前编码单元的像素值输入到第一子网络中,得到第一像素特征;否则输入到第二子网络中,得到第二像素特征;再经过分类模块,得到每种预测模式对应的预测概率;根据位于当前编码单元的相邻重建编码单元的预测模式的使用情况计算得到每种预测模式对应的邻域预测概率;计算得到每种预测模式对应的修正概率并进行预测模式决策。本发明旨在解决编码器计算复杂度高导致编码时间长的问题。
技术关键词
模式分类模型 多尺寸 编码方法 邻域 像素 屏幕内容视频数据 网络 视频帧 参数 积层 Softmax函数 列表 模块 编码器 标签 处理器 决策
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