摘要
本发明涉及人工智能领域，提供了一种图像编码器训练方法、装置、设备及介质，应用于医疗领域和金融领域，其方法包括：利用初始图像编码器对输入图像进行特征提取处理得到每层的特征图和对应的若干个梯度；其中，每层特征图对应于多个通道，且多个通道中的每个通道与若干个梯度中的每个梯度一一对应；基于正则策略对每个通道与对应的梯度进行处理得到正则化系数；利用预测策略对每个通道与对应的梯度以及正则化系数进行处理得到每个通道的目标系数；基于训练策略对目标系数和初始图像编码器进行处理得到目标图像编码器。通过实施本发明实施例实现对初始图像编码器的有序训练，以减少开销，提高特征通道间的协同优化，从而提高效率。
