基于人工智能的电网负荷预测与调度优化系统

本发明公开了基于人工智能的电网负荷预测与调度优化系统，具体涉及电力系统自动化技术领域，解决传统电网负荷预测精度低、调度策略鲁棒性差及源网荷储协同不足的技术问题。通过构建基于边缘计算的数据采集层实现多源异构数据时空对齐，采用图卷积网络与注意力机制融合的AI预测模块生成负荷预测结果，通过多目标风险对冲优化算法生成源网荷储协同调度方案，并利用数字孪生预校验与增量学习实现闭环优化。最终提升新能源接入环境下负荷预测准确性、调度决策可靠性及系统自适应能力。