一种基于自适应权重融合的实体抽取方法和装置

本发明涉及一种基于自适应权重融合的实体抽取方法和装置，包括：获取待抽取工业文本；将待抽取工业文本输入到预先训练好的实体抽取模型中进行实体抽取，得到待抽取工业文本的实体抽取结果；其中，实体抽取模型包括输入预处理层、文本编码层、特征提取层和分类层，通过在实体抽取模型中融合预训练语言模型、BiLSTM网络和自适应多头注意力机制，其有效解决了BERT因长文本截断导致的语义丢失问题，从而提高了实体抽取的准确率。