一种基于强化学习改进的多无人机目标追捕方法
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一种基于强化学习改进的多无人机目标追捕方法
申请号:
CN202511137905
申请日期:
2025-08-14
公开号:
CN120780025B
公开日期:
2025-11-28
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于强化学习改进的多无人机目标追捕方法,包括以下步骤:S1.对追捕问题进行建模;S2.构建训练网络框架,采用多级课程学习方式完成追捕策略的训练,得到训练好的智能体;S3.将当前追捕无人机的观测空间输入至训练好的策略网络,获取对应的追捕策略,完成目标物的追捕。
技术关键词
动态障碍物
人工势场法
坐标
策略网络模型
对抗网络模型
参数
实时状态信息
决策
斥力势场
速度
控制无人机
生成动作
策略更新
估计方法
控制策略