一种自由流状态下车辆异常高温自识别与预警方法

本发明公开了一种自由流状态下车辆异常高温自识别与预警方法，通过融合热成像分析与动态场景建模技术，实现车辆轮胎过热和火灾隐患的精准识别。首先利用Yolov11模型实时定位热成像图像中的轮胎区域，结合温度分布与位置特征，通过聚类算法分割轮轴与胎面，计算局部平均温度并量化异常指标；同时，采用基于统计分析的动态背景建模技术剔除环境干扰，结合全卷积神经网络对烟雾区域进行高效分类，输出烟雾概率。进一步地，系统通过融合温度异常数据与烟雾检测结果，动态评估综合风险等级，并联动分级预警机制。本发明显著提升了复杂自由流场景下的检测精度与响应速度，可广泛应用于物流运输、危险品车辆监控等领域，为行车安全提供智能化保障。