一种基于模型降阶的电站水位预测控制方法、系统、设备及介质

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于模型降阶的电站水位预测控制方法、系统、设备及介质
申请号:CN202511149601
申请日期:2025-08-18
公开号:CN120949838A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于模型降阶的电站水位预测控制方法、系统、设备及介质,涉及水电站工程自动化调控技术领域。所述方法包括:构建河道一维水动力模型,并进行单河道糙率系数率定,确定不同运行工况及对应恒定流状态;当所述河道一维水动力模型处于恒定流状态时,施加一个流量突变扰动进行参数辨识,建立不同运行工况下的ID模型和IDZ模型;构建电站MPC模型,并将所述ID模型作为预测部分嵌入所述电站MPC模型,得到电站ID‑MPC开环控制模型;将所述IDZ模型与所述电站ID‑MPC开环控制模型进行耦合,令所述电站ID‑MPC开环控制模型的输出传递至所述IDZ模型进行水位偏差控制。本发明能够有效提升控制的精度与实时性。
技术关键词
一维水动力模型 预测控制方法 工况 偏差 稳态 预测控制系统 参数 水电站工程 存储计算机程序 调控技术 表达式 电子设备 处理器 可读存储介质 特征点 校正 时间差 存储器 控制单元 数据