故障诊断方法、装置、设备、介质及程序产品

本申请提供一种故障诊断方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及工业设备领域，该方法包括获取摄像模块采集的图像数据，所述图像数据包括工业设备外观特征图像、仪表读数图像和作业现场工况图像；将所述图像数据输入故障诊断模型进行故障诊断处理，所述故障诊断模型为基于对比学习的自监督方法和/或知识蒸馏方法训练的轻量化模型；基于所述故障诊断模型的输出确定所述工业设备的故障类型。通过采用基于对比学习的自监督方法和/或知识蒸馏方法训练轻量化故障诊断模型，实现了在边缘计算环境下高效部署模型的同时，对设备故障的精准，解决了传统模型因参数量大、计算复杂难以在资源受限设备部署的问题。