基于VKG跨平台融合的多模态学习资源语义检索方法

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基于VKG跨平台融合的多模态学习资源语义检索方法
申请号:CN202511155208
申请日期:2025-08-18
公开号:CN121030088A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于VKG跨平台融合的多模态学习资源语义检索方法,包括获取资源数据库;对资源数据库进行数据解析获取数据三元组,建立多模态数据融合的数据资源信息库,并基于构建的虚拟映射策略获取虚拟知识图谱;根据用户输入的待检索语句获取SPARQL检索语句;对虚拟知识图谱中的SPARQL检索语句进行语句重写获取SQL检索语句;基于SQL检索语句,根据数据属性对本地数据库中相应的字段进行检索获取SQL检索结果,并通过虚拟映射策略进行映射处理获取SPARQL类型的语义检索结果,进而实现多模态学习资源语义检索。本发明解决了已有的方案无法较好的支持语义层面的联合检索与推理,无法使学习者高效、精准地检索到所需的学习资源,检索效率较低的问题。
技术关键词
语义检索方法 语句 SPARQL查询 短语结构 资源 图谱 三元组 多模态数据融合 面向关系数据库 语义检索技术 句法分析技术 异构系统 节点 分词 对象 策略