一种仓库环境风险监测方法及系统

本发明涉及仓库环境风险监测技术领域，具体为一种仓库环境风险监测方法及系统，包括以下步骤：获取目标仓库内叉车司机或巡检员的排班表与当前作业时间，再采集当前任务类型的任务负荷因子与作业区域的温度和噪音等级，计算得到情景疲劳风险值。本发明通过解析叉车司机与巡检员的排班数据和实时任务负荷、环境压力指标，定量评估人员作业状态与环境条件对疲劳风险的综合影响，使风险评价依据更加全面具体，避免风险判断的单一性；实时获取仓库布局图与货物分布信息，并结合仓库内火灾烟雾、有毒气体传感器的读数，将多源风险要素关联到具体仓库网格单元内，实现了空间粒度更精细、风险信息更全面的融合。