基于PCA贡献率的大模型幻觉检测方法、系统、设备及介质

本发明公开了基于PCA贡献率的大模型幻觉检测方法、系统、设备及介质，属于人工智能技术领域，本发明要解决的技术问题为如何实现对大模型生成内容的高效、精准幻觉检测，克服现有技术中特征单一、检测精度低的缺陷，采用的技术方案为：构建包含多个问题和对应答案的数据集，且答案标注有准确率标签；针对数据集中的每个问题，驱动大模型生成十个答案；计算十个答案的句子嵌入的隐藏状态对应的PCA贡献率的香农熵；将十个答案的平均长度和香农熵作为输入特征，以答案标注的准确率标签作为训练标签，训练神经网络；对于新问题，驱动大模型生成一个待检测答案和十个辅助答案，提取待检测答案的长度。