多模态深度学习的服装直播实时转化率预测方法及系统

本发明公开了多模态深度学习的服装直播实时转化率预测方法及系统，涉及深度学习相关领域，包括：基于直播转化率的影响因素进行多场景样本采集，构建样本集群；根据样本集群与影响因素对应关系，进行多模态解析，确定各模态数据变化与实时转化率的因果概率关系，构建因果概率网；进行分割标注，组建多模态训练、测试数据集；对多模态编码器、时序融合预测器进行训练收敛；进行关联部署，多模态编码器用于对直播画面进行多模态数据分割编码，时序融合预测器利用分割编码的多模态数据进行转化率实时预测。解决现有服装直播实时转化率预测存在的预测准确性不足的技术问题，达到对服装直播实时转化率精准预测的技术效果。