一种基于光谱分析的农业废弃物资源化环境阈值识别方法及系统
申请号:CN202511159017
申请日期:2025-08-19
公开号:CN121030304A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明属于农业环境检测与固体废物资源化利用技术领域,提供一种基于光谱分析的农业废弃物资源化环境阈值识别方法及系统,包括:采集不同种类废弃物的多光谱数据及对应理化参数,构建光谱数据库;采用蚁群算法联合连续投影算法,筛选所述光谱数据库中与资源化效率满足预设相关程度的特征波段;利用所述特征波段,建立光谱特征与环境污染指标的量化关系;利用所述量化关系,采用贝叶斯优化算法,求解光谱特征参数‑环境风险的帕累托前沿,获得最优的农业废弃物资源化环境阈值。本发明技术方案通过光谱技术赋能农业废弃物资源化的精准环境管理,为循环农业提供了智能化工具。
技术关键词
农业废弃物资源化
连续投影算法
光谱特征参数
阈值识别方法
蚁群算法
工艺控制参数
光谱分析
农业环境检测
固体废物资源化
混合线性模型
效应
关系
智能化工具
指标
蚂蚁
算法并行
投影残差
动态更新
风险