基于声纹分析的油气管道阀门内漏在线诊断方法

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基于声纹分析的油气管道阀门内漏在线诊断方法
申请号:CN202511161978
申请日期:2025-08-19
公开号:CN120744769B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及油气管道阀门内漏在线诊断技术领域,公开了基于声纹分析的油气管道阀门内漏在线诊断方法。该方法通过分布式接口获取阀门运行声纹数据构建特征数据库,依据数据库设计诊断框架并确定多源声纹采集方案。声纹采集终端按方案获取多维声纹信号,经特征提取后输入模型完成内漏等级判定与异常模式识别,输出诊断结果。将诊断结果传输至管理优化模块,通过时间戳校准、构建映射表等实现诊断策略调整。还构建三级评估子框架辅助诊断。该方法实现油气管道阀门内漏的精准诊断与策略优化,提升诊断管理水平。
技术关键词
油气管道阀门 在线诊断方法 声纹特征 数据传输中间件 策略 采集终端 模式识别 时间校准值 分布式接口 框架 决策树算法 构建特征数据库 在线诊断技术 稳态工况 噪声特征提取 时序关联分析