一种基于数据融合模型的语言学习评估系统及方法

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一种基于数据融合模型的语言学习评估系统及方法
申请号:CN202511162552
申请日期:2025-08-19
公开号:CN120995398A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于数据融合模型的语言学习评估系统及方法,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获取学习者的语言写作文本数据及眼动注视数据;将语言写作文本数据拆解为多个语义功能单元,多个语义功能单元包括核心载体单元、逻辑衔接单元和支撑扩展单元,并为每个语义功能单元标注动态逻辑密度值;将眼动注视数据与语义功能单元进行动态绑定,生成包括单元类型、动态逻辑密度、语法深度、注视时长和跳转频次的认知负荷向量;基于认知负荷向量计算核心载体单元的回避指数,当回避指数超过预设回避阈值且支撑扩展单元的激活率超过预设激活阈值时,触发高阶思维逃避策略判定指令;响应于高阶思维逃避策略判定指令,确定综合评估报告。
技术关键词
语义功能 载体单元 扩展单元 拓扑网络 学习评估系统 节点 逻辑 动态 数据 断点 知识点 策略 核心 负荷 眼动轨迹 脉冲 注视点 报告 标记 文本