摘要
本发明涉及机器学习技术领域，具体为一种基于迁移学习的变压器过热缺陷检测定位方法及系统，所述方法包括：建立包含过热缺陷的变压器实验模型；建立变压器实验模型的三维仿真模型；构建变压器过热缺陷诊断模型，基于获取的声学样本数据对所述变压器过热缺陷诊断模型进行预训练；通过迁移学习对变压器过热缺陷诊断模型进行微调训练；构建温度场反演模型；获取待测变压器的超声信号，将超声信号传入训练好的变压器过热缺陷诊断模型进行判断；根据变压器过热诊断模型的判断结果，通过温度场反演模型对待测变压器内部绕组进行温度场反演，定位过热缺陷。
