摘要
本申请公开了一种对焦控制方法和相关设备,通过同步采集多模态传感器数据并提取特征与参数,输入经联合优化的多模态融合模型生成电机控制指令,再通过粗调、微调与动态追踪的分层控制实现对焦。动态权重融合网络依据环境敏感系数调配各模态数据权重,结合对齐轨迹预测网络的历史记忆与轨迹预判,减少无效计算和反复搜索,大幅提升对焦速度;多模态传感器协同工作,替代专用硬件功能,降低成本与功耗;动态权重融合网络能根据环境调整模态置信度,增强复杂光环境下的抗干扰能力;对齐轨迹预测网络与模糊自适应PID控制器分层配合,解决复杂场景误判问题,提升微距和动态追踪精度;模型经剪枝、蒸馏和量化优化,实现轻量化,适配低成本设备。