一种基于大模型的车载用户意图识别方法及系统

本申请公开了一种基于大模型的车载用户意图识别方法及系统，涉及大语言模型：构建双塔检索模型DREM；构建包含车载控制功能的意图函数库；利用意图编码编码器对意图函数库中的各意图函数文本进行编码，得到意图向量集合并建立索引；利用查询编码编码器将用户查询文本编码为查询向量；基于混合检索策略获取与查询向量关联的意图函数；其中，混合检索策略通过语义相似度检索和关键词匹配检索；根据用户查询文本和得到的关联意图函数，构建提示模板；根据提示模板，利用大模型进行推理，得到车载用户意图识别结果；针对车载环境下ASR语音识别噪音导致用户意图识别准确率低，本申请提升系统对ASR识别错误的容错能力。