基于红外-拉曼图像恢复模型的细胞培养监测方法及系统

本发明涉及生物工程技术领域，具体为一种基于红外‑拉曼图像恢复模型的细胞培养监测方法及系统，方法包括：1、搭建代谢活性综合评分模型，采用代谢活性综合评分模型搭建代谢跃区域集合；2、在代谢活跃区域集合中选择代谢活跃前N个区域作为选定区域，将选定区域划分为低变化区域和重点区域，依据重点区域求解压缩测量拉曼图像；3、构建数据集；4、利用数据集对预建的红外‑拉曼图像恢复模型进行训练，将训练后的红外‑拉曼图像恢复模型传输到设备端；5、利用设备端上的红外‑拉曼图像恢复模型对细胞培养进行监测。本发明解决了传统单模态分类方法中全局信息捕获不足、视觉与语言信息融合效率低的问题，实现了更高的分类精度和任务泛化能力。