一种基于深度残差网络的接地线定位方法及系统

本发明涉及一种基于深度残差网络的接地线定位方法及系统。该方法先采集接地线信号并预处理生成数据集，再用改进的Teager‑Kaiser能量算子提取多尺度特征，输出时频能量谱图，接着构建含深度残差网络的定位模型，基于时频能量谱图，由多任务学习框架和损失函数训练该模型，并将训练好的模型轻量化处理，部署到边缘终端，实时采集接地线信号并将其输入边缘终端的轻量化模型，从而输出接地线实时空间坐标和位置状态。与现有技术相比，本发明具有定位精度高、抗干扰性强、实时性好等优点。