一种基于乘客行为习惯机器学习的高铁座椅舒适性自动适配控制方法

本发明公开了一种基于乘客行为习惯机器学习的高铁座椅舒适性自动适配控制方法，涉及高铁座椅技术领域。一种基于乘客行为习惯机器学习的高铁座椅舒适性自动适配控制方法，包括：搭建座椅舒适性自适配模型；所述座椅舒适性自适配模型的模型结构包括：时空图网络模块、元学习模块和注意力融合模块；获取座椅上压力传感器、角度传感器、位移传感器，摄像机采集的图像信息，以及温湿度环境数据作为初始样本数据；选取靠背角度和腿托角度作为标签数据。本发明通过多源数据融合、元学习快速适配和动态优化机制，解决了传统座椅调节繁琐、缺乏个性化的问题，在精度、速度和用户体验上均显著优于现有方案，具备较高的应用潜力。