基于标注质量和奖励偏差的视频描述方法、系统及介质

本发明涉及一种基于标注质量和奖励偏差的视频描述方法、系统及介质，方法包括以下步骤：提取目标视频的视频特征；使用层次式视觉网络对视频特征进行编码，得到多级视频编码特征；通过视频描述生成模型将多级视频编码特征解码，获取视频描述结果；视频描述生成模型训练步骤包括：通过综合评分模块对视频标注质量进行综合评估，根据综合评估分数鼓励视频描述生成模型向高质量标注学习，并抑制低质量标注引入的噪声干扰；通过自审查模块基于强化学习算法计算每一条视频描述的偏差奖励，并根据偏差奖励估计每一条预测描述的预期奖励收益，通过预期奖励收益指引视频描述生成模型进行优化。与现有技术相比，本发明提升了视频描述的准确性和语义丰富度。