一种基于影像样本智能生成的山洪泥石流监测预警方法

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一种基于影像样本智能生成的山洪泥石流监测预警方法
申请号:CN202511171058
申请日期:2025-08-21
公开号:CN120726577A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于影像样本智能生成的山洪泥石流监测预警方法,属于地质灾害监测和预警技术领域,包括如下步骤:视频采集与传输:实时采集山洪泥石流沟道的视频数据;数据预处理与扩增:对采集到的视频数据进行预处理,再利用AIGC技术对预处理后的原始照片进行智能生成,扩增样本数据集;预警模型训练与测试:基于扩增样本数据集,利用深度学习模型对样本进行训练和测试,建立预警模型,实现对山洪泥石流的监测预警;模型评估与调整:对训练得到的模型进行评估,根据评估结果调整模型参数以优化性能;本发明的有益效果:基于AIGC和深度学习的山洪泥石流预警方法,生成多样化的山洪泥石流场景样本,有效解决了样本数据集不足的问题。
技术关键词
山洪泥石流 监测预警方法 预警模型 直方图均衡化方法 样本 深度学习模型 影像 视频 延迟时间控制 高斯滤波方法 地质灾害监测 图像增强 数据处理中心 积层 生成对抗网络 照片 峰值信噪比