一种基于多视角骨架分析与视频理解的犬类行为识别方法及系统

本发明属于动物学技术领域，公开了一种基于多视角骨架分析与视频理解的犬类行为识别方法及系统，设置有至少6个高清摄像头，同步启动所有摄像头，对犬类的行为进行连续视频采集；将采集到的视频数据保存至本地服务器，确保数据安全与可访问性；相机标定步骤：对每个摄像头进行单独的内参数标定；使用标定板进行外参数标定，确定各摄像头之间的相对位置和方向，建立统一的三维坐标系；通过软件算法对内外参数进行优化，确保多视角视频数据的精确融合；对识别出的行为进行统计分析。本发明通过多视角骨架分析与视频理解的结合，能够更准确地捕捉和识别犬类的复杂行为；效率高：自动化的视频处理和行为识别流程，大大提高了行为识别的效率。