一种基于大模型的网络音视频播放控制方法及系统

本发明公开一种基于大模型的网络音视频播放控制方法及系统，涉及音视频播放控制技术领域，方法包括：采集网络状态、音视频内容特征和用户行为三类数据，进行预处理；基于时空切片技术生成大模型训练数据，构建三级渐进式训练体系进行大模型训练，通过强化学习优化大模型参数；将预处理后的实时采集数据输入大模型，预测未来最优播放参数，结合平滑过渡、内容感知音频调节及双向时间戳同步与卡尔曼滤波反馈，实现音视频播放的初步动态调整，形成基础播放参数；通过定义网络稳定性因子和内容复杂度因子，动态调整大模型与基于码率自适应算法的融合权重，将两者结果融合计算为最终播放参数。本发明应用于多种网络音视频播放场景。