一种用于人脸图像识别的方法及系统

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一种用于人脸图像识别的方法及系统
申请号:CN202511174683
申请日期:2025-08-21
公开号:CN120726684B
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种用于人脸图像识别的方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:将拓扑关系特征向量与生物特征轮廓进行融合,计算五官凹陷区域的曲率流形,通过微分几何变换生成局部曲率特征向量;将拓扑关系特征向量、局部曲率特征向量及微特征编码序列输入可进化生物特征库,融合时空权重更新比对模板;将微特征编码序列、拓扑关系特征向量及局部曲率特征向量进行融合得到生物特征集合,计算生物特征集合与更新后比对模板的多尺度相似度;若多尺度相似度超过自适应阈值,生成人脸识别结果。本发明提升了在复杂光照环境下人脸识别的稳定性和准确性。
技术关键词
生物特征模板 人脸图像识别 特征轮廓 生成人脸识别 生物特征库 网格 关系 亮度 闭合轮廓线 节点 光照 邻域 全局统计分析 转换色彩空间 分割算法 融合算法