摘要
本发明公开了基于AI大模型的交通运维故障智能调度方法及系统，属于交通控制技术领域。该方法包括以下步骤：实时采集车辆行驶轨迹GPS坐标集、交通流量密度矩阵、车载摄像头监控图像帧序列以及故障车主时速异常检测结果；构建交通运行状态分析模型，输出实时交通运行状态特征；生成未来时间窗口内交通故障概率分布曲面；生成综合故障定位置信度矩阵；根据信息素更新规则规划维修资源最优路径，并实时更新至可视化调度平台。本发明通过根据多源数据构建时空图卷积网络动态建模，从而突破单一数据源的空间盲区限制，进而实现了提升故障定位速度，解决了现有技术中覆盖不全面、定位速度慢的问题。
