一种基于多头注意力机制的BGA焊点异常检测网络模型及异常检测方法

本发明提供一种基于多头注意力机制的BGA焊点异常检测网络模型及异常检测方法，属于图像识别技术领域。本发明BGA焊点异常检测网络模型，包括初始层模块：用于接收BGA焊点图像，提取BGA焊点的初始特征图；若干个双向桥模块：用于将初始特征图馈入多头注意力块分支中，用以丰富多头注意力块分支的局部细节；并将多头注意力块分支提取到的全局上下文信息馈回卷积块分支中，用以加强卷积块分支的全局感知能力，然后将输出结果馈入下一个模块；特征融合模块：用于将多头注意力块分支和卷积块分支的输出内容拼接起来，输出给全连接层模块；若干层的全连接模块：用于对BAG焊点进行分类预测，输出预测结果。本发明的有益效果为：能够有效提升BGA焊点的检测精度。