基于光电智能分选的低品位金矿石综合回收方法

本发明涉及低品位金矿石回收技术领域，公开了基于光电智能分选的低品位金矿石综合回收方法，该方法先先采集矿石粒度分布、颜色特征和密度等物理特性数据，计算分选路径与参数，评估处理需求生成目标分选策略；再结合历史分选数据及矿石品位波动数据，经聚类分析、随机森林算法等制定并优化初步分选计划，生成个性化分选方案；最后实施方案，通过传感器实时监测矿石回收率指标，利用长短期记忆网络、模糊逻辑控制系统等动态调整光强阈值和分选速度，生成综合回收方案。该方法借助多种智能算法和实时反馈机制，提升分选精准度与矿石回收率，实现低品位金矿石的高效综合回收。