摘要
本发明公开的属于安全态势评估技术领域，具体为一种基于数据挖掘的网络安全态势评估方法，包括，构建多源网络安全知识库，通过自然语言处理技术解析非结构化安全文档，基于用户输入的设备标识信息，关联知识库匹配目标设备的核查项，基于时间序列挖掘分析历史核查记录，生成网络安全态势趋势图谱，动态评估设备安全状态，输出包含合规项、风险项及改进建议的量化评分报告，通过NLP技术自动解析安全文档，减少人工维护成本，结合大模型智能匹配设备类型与基线规则，缩短核查时间90％以上，同时采用关联规则发现高频违规配置组合，提升风险识别精度，并利用LSTM预测潜在攻击路径，实现主动防御。
