事件归因收敛方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域，可应用于机房监控、金融科技及医疗健康等业务场景中，公开了一种事件归因收敛方法、装置、设备及介质，包括：获取已收敛事件数据对的历史收敛数据集，利用预训练语言模型分析生成包含归因参数及概率值的归因参数表，分析事件数据对的并发和关联收敛情况生成事件间关联度，根据关联度动态更新归因参数表，接收待处理事件数据并判断是否存在于归因参数表中，存在时执行层级收敛判断并执行收敛或放行，不存在时执行模型辅助收敛并执行收敛或放行。本发明通过结合历史收敛数据与预训练语言模型实现归因参数自动提取和动态更新，依据匹配情况选择收敛方式，提高事件关联识别准确性与收敛处理自适应性，提升处理效率。