摘要
本发明涉及安全监管与智能预警技术领域,尤其为一种多模态报警的安全监管系统及其控制方法,包括以下步骤:步骤1:获取环境烟雾浓度、可燃气体浓度、CO浓度门窗开合状态、人体运动信息、声纹信号、环境温湿度、H及用户姿态信息,其中,分别表示三轴加速度和角速度向量,并对获取的数据加时间戳t;步骤2:在边缘网关处对采集的原始数据,基于第i类传感器的预设阈值进行过滤,识别出获取的数据对应的单传感器异常事件;步骤3:在边缘网关集成轻量级神经网络模型,对采集的声纹信号进行玻璃破碎、呼救声特征识别,本发明中,能够对不同严重度事件实施差异化、本地与云端无缝联动的响应,从而显著提高系统的可靠性、实时性和可用性。