一种基于机器视觉与AI算法的冷风机融霜管理控制方法及系统
申请号:CN202511185657
申请日期:2025-08-22
公开号:CN120760395A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于机器视觉与AI算法的冷风机融霜管理控制方法及系统,涉及工业冷链智能控制技术领域,包括:在冷风机蒸发器区域部署工业摄像头,实时采集霜层图像或视频流;对采集到的图像进行去噪、增强、归一化处理,并应用神经网络深度学习模型进行霜层区域识别与特征提取,输出包括霜层覆盖率的指标;根据AI模型输出的霜层覆盖率,结合环境参数建立多因子决策模型,动态判断是否启动融霜,并支持动态调整融霜持续时间;根据决策结果,自动下发融霜控制指令,包括融霜启动、融霜模式选择、融霜时间调整;根据融霜控制指令执行融霜过程,控制指令包括启动/停止融霜、切换融霜模式。本发明能够实现冷风机高效节能、安全可靠的融霜管理。
技术关键词
融霜
管理控制方法
神经网络深度学习
冷风机蒸发器
覆盖率
因子权重
全局平均池化
视觉
语义分割模型
三通道
算法
空洞
接入物联网平台
设备远程监控
滑动窗口采样
智能决策系统
实时图像采集