一种基于声波特征的辐射源目标识别方法及装置
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一种基于声波特征的辐射源目标识别方法及装置
申请号:
CN202511185998
申请日期:
2025-08-22
公开号:
CN120954446A
公开日期:
2025-11-14
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于声波特征的辐射源目标识别方法及装置,其中方法包括:构建辐射源训练集及CRLDN神经网络,使用预处理后的辐射源训练集训练CRLDN神经网络,得到训练完毕的CRLDN神经网络;采集待识别辐射源产生的声波信号,对声波信号进行预处理;从预处理后的声波信号提取多个特征,基于提取到的全部特征构建矢量参数矩阵;将矢量参数矩阵输入训练完毕的CRLDN神经网络,得到待识别辐射源的识别结果。本方法能够提高辐射源目标识别的精度和效率。
技术关键词
辐射源
滑动窗口
语音活动检测
声波特征
音频
训练集
信号
矩阵
识别方法
矢量特征
标签
特征提取模块
参数
神经网络模型
数据获取模块
残差模块
指令