摘要
一种基于自监督学习与身体对齐的虚拟试衣系统及方法，包括：自适应变形模块、自监督服装增强模块和基于潜空间扩散的修复模块，自适应变形模块根据人体姿态序列和真实服装图像，通过预训练的视频自监督时序生成模型分析连续的姿态变化和服装变形关系，利用视频自监督学习的先验知识得到服装变形视频序列，通过动态‑静态曲翘结果自适应选择机制将视频自监督生成的动态曲翘结果与光流场静态曲翘结果进行区域一致性交并比计算结合纹理保真度评估，以最优结果作为修复输入；自监督服装增强模块根据平铺服装，在潜空间扩散修复阶段融合自监督细节特征与CLIP语义特征引导扩散模型同时恢复高频纹理和全局语义一致性，得到服装精细特征；修复模块通过自适应变形模块提供的服装变形视频序列和自监督服装细节增强模块提取的服装精细特征，采用交叉注意力机制实现多模态特征对齐并生成虚拟试衣结果。本发明通过自适应变形和自监督服装细节增强处理，结合潜空间扩散模型，显著提升虚拟试衣的真实性和细节还原能力。
