一种基于PPO-GRU算法的光子片上网络路由方法

申请号：CN202511186433

申请日期：2025-08-24

公开号：CN120730209A

公开日期：2025-09-30

类型：发明专利

摘要

本发明公开一种基于PPO‑GRU算法的光子片上网络路由方法，该方法首先构建PNoC仿真阵列，并结合光信号传输特性，建立基于深度强化学习的PNoC路由模型。模型核心在PPO算法基础上，融合了无效动作屏蔽机制与GRU模块，有效提升路径搜索效率。同时，通过采用优势函数归一化与奖励缩放技术，显著增强模型训练的稳定性和收敛可靠性。利用训练完成的路由模型，可智能地选择低损耗光路由路径，从而显著提升PNoC的网络性能、可靠性与资源利用率。

技术关键词

光开关单元算法节点光信号策略更新深度强化学习光波导缩放技术损耗算术平均值阵列端口终点链路光网络坐标输出光