基于类型感知与图增强的智能合约漏洞检测方法、系统

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基于类型感知与图增强的智能合约漏洞检测方法、系统
申请号:CN202511186593
申请日期:2025-08-25
公开号:CN120671153B
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明属于智能合约漏洞检测技术领域,具体涉及基于类型感知与图增强的智能合约漏洞检测方法、系统,首先对待测智能合约的漏洞类型进行快速分类,随后,针对不同类型的漏洞构建相应的图结构,为了解决不同图结构之间语义割裂的问题,进行图融合操作,得到融合语义图,再将融合语义图信息嵌入到提示语中,以增强大语言模型对合约的理解能力,引导模型进行更深入的语义理解与漏洞识别,且融合语义图的加入使大语言模型能更精准地识别多漏洞耦合路径,最后,通过对大语言模型输出的检测结果进行交叉验证和逻辑质疑,进一步提升漏洞识别的可信度与鲁棒性。
技术关键词
节点 融合语义 大语言模型 智能合约漏洞 语义向量 抽象语法树 注意力机制 索引 标记 数据 关系 编码 字段 输出模块 三元组 文本 格式