一种基于图神经网络的星闪-WAPI异构电力网络融合组网方法及系统

本发明公开了一种基于图神经网络的星闪‑WAPI异构电力网络融合组网方法，该方法通过优化终端的节点选择和频谱资源分配，实现星闪与WAPI的高效融合。本方法考虑在电力场景下，进行星闪‑WAPI异构电力网络融合组网，其中电力终端是多模式的，同时集成星闪和WAPI通信能力，能够根据通信需求接入网络节点，网络节点也是多模的，为终端提供星闪和WAPI两种通信模式；基于多模网络节点构建自组网，确保数据传输的安全性，可靠性和低时延，在每个节点服务数量上限以及频谱资源有限的约束条件下，目标是使得系统总速率最大；网络控制器收集星闪‑WAPI异构电力网络状况信息以及节点信息并利用注意力图神经网络(GNN)方法为终端智能分配网络节点以及频谱资源，使得系统总速率最大。