一种基于空气净化的智能调控方法

本申请涉及空气净化技术领域，尤其是涉及一种基于空气净化的智能调控方法，其包括多源数据采集、预处理、多模态融合分析、动态响应优化、强化学习自适应优化及环境适配判别等步骤。通过分布式传感器阵列获取多维实时信息，利用深度神经网络和反馈调节模块生成精准调控指令，并结合强化学习框架实现自适应优化。本申请能够显著提升空气净化系统的智能化水平和净化效率，满足复杂场景下的高效调控需求。