摘要
一种联合用药的药物警戒算法及系统，从电子健康记录中获取多源信息；基于贝叶斯引擎估计临床症状用药参数；构建症状网络，计算各节点的介数中心性，识别不良反应传播的枢纽症状；对临床症状用药参数计算贝叶斯因子，评估不良反应发生概率及症状严重度，并生成风险报告。本发明通过贝叶斯分层模型捕捉药物交互作用的影响，Horseshoe先验有效处理稀疏数据，降低漏检率，提高信号检出灵敏度；其次纳入患者协变量和症状网络分析，提供个性化风险评估及关键症状提示，提高结论的解释性，增强临床相关性。最后输出直观的风险报告，辅助临床决策，实用性强。
