一种基于运行数据的风电设备的故障监测方法及系统

本发明公开了一种基于运行数据的风电设备的故障监测方法及系统，首先获取包含故障类型的历史运行数据，利用预设的关联性算法量化各运行参数与故障之间的相关度，并映射至二维平面，构建结构化点集，增强了多维数据的可视性与可处理性。在关键影响因子筛选过程中，选择相关度最大的运行参数作为基准点，具有明确的物理故障表征意义，可聚焦于与目标故障机理高度相关的核心参数，从源头上提高候选因子集的准确性，从而进一步筛选关键影响因子。并据此构建专属故障监测子模型，能够确保模型输入具有高度针对性，从而大幅提升对各类故障的识别准确率和分类清晰度，提高风电设备的故障检测准确性。