一种基于用户学习画像扩展的学术资源推荐方法、系统、电子设备及存储介质

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于用户学习画像扩展的学术资源推荐方法、系统、电子设备及存储介质，包括获取用户在设定时间范围内的多模态学习行为数据构建用户的基础学习画像，对基础学习画像中的主题组合偏好进行扩展延伸，得到每组主题组合的深入研究主题组合和广度研究主题组合，形成扩展后用户学习画像；基于扩展后用户学习画像，分别从扩展后用户学习画像的多个预推荐维度筛选出预推荐学术资源，并为每篇预推荐学术资源生成个性化价值描述；根据个性化价值描述筛选预推荐学术资源，并按照扩展后用户学习画像的组成维度，生成学术资源推荐结果。本发明可扩大学术资源的推荐广度，个性化为用户推荐学术资源。