配电线路覆冰厚度智能监测预警方法、系统、设备及介质

本发明涉及电力系统安全监测设备技术领域，具体涉及配电线路覆冰厚度智能监测预警方法、系统、设备及介质，通过部署抗冰封装多参数传感阵列实现多维参数的同步采集与预处理；利用遗传算法动态优化变分模态分解的模态数和惩罚因子，实现覆冰信号的多尺度特征解耦；采用门控循环单元提取时序特征，输入柯尔莫果洛夫‑阿诺德网络执行非线性映射，并通过残差连接融合双路径输出；将训练后的混合模型部署至工业级边缘计算单元，利用边缘算力完成本地实时推理；基于预测误差阈值触发滑动窗口增量更新，动态调整输出层权重以维持模型适应性；通过硬件‑算法协同创新，在极端低温环境下保障可靠运行，显著缩短预警响应时间并提升预测精度。