基于神经网络的永磁同步电机变频供电效率图计算方法

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基于神经网络的永磁同步电机变频供电效率图计算方法
申请号:CN202511200651
申请日期:2025-08-26
公开号:CN121031205A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明属于电机技术领域,提供一种基于神经网络的永磁同步电机变频供电效率图计算方法,该方法包括如下步骤:(1)建立电机有限元仿真模型,利用有限元仿真计算正弦电流激励下全工况的损耗;(2)根据电机各工作点的控制策略划分子域,各子域的控制策略相同;(3)在各子域中,基于梯度顺序采样方法,选择工作点进行PWM电压激励有限元仿真,计算PWM电压激励下的损耗;(4)利用正弦电流供电下的损耗数据训练深度神经网络;(5)冻结深度神经网络的前若干个全连接层,再利用PWM电压激励下的损耗数据训练网络;(6)利用新训练的深度神经网络预测PWM电压激励下的全工况损耗;(7)计算效率,绘制全工况下的效率图。
技术关键词
同步电机变频 计算方法 训练深度神经网络 损耗 控制策略 永磁 采样方法 仿真模型 电压 工况 电流 工作点 有效值 数据 转子铁心 定子 标签