基于人工智能的计量仪表数据采集误码校正方法、系统及介质

本申请提供了一种基于人工智能的计量仪表数据采集误码校正方法、系统及介质，该方法包括：采集计量仪表数据，将计量仪表数据进行预处理，对噪声或缺失数据进行清洗处理，得到预处理数据；基于预处理数据训练人工智能模型，得到预测模型；输出预测读数，将预测读数与真实读数进行比较，计算数据误差；判断数据误差是否大于设定阈值；若大于，则判定当前预测读数的数据异常，基于卡尔曼滤波算法对异常数据进行纠偏校正；若小于等于设定阈值，则判定当前预测读数正常；本申请能够实现对实时采集数据的在线处理和纠偏，预测模型在数据特征提取和异常检测方面具有较高的准确性，动态识别不同环境和条件下的异常模式，提升数据修正的精度。