一种基于阈值决策动力学的网络化系统均衡测算方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
验证码登录
×
发送
登录即代表您已同意AITNT
用户协议
和
隐私政策
登录
登录成功后会自动刷新界面
AI新闻日报
AITNT公众号
AITNT交流群
搜索
未登录
首页
AI中心
退出
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI 源力市场
寻求报道
一种基于阈值决策动力学的网络化系统均衡测算方法
申请号:
CN202511203444
申请日期:
2025-08-26
公开号:
CN120880956A
公开日期:
2025-10-31
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于阈值决策动力学的网络化系统均衡测算方法,涉及网络博弈领域。借助阈值决策动力学的严格等价变换,将原始双策略博弈严格等价化为阈值决策模型,提出“个体满意度条件”判据,结合小网络完全枚举与大网络启发式搜索算法系统性枚举均衡态。本发明还提供了测算动态收敛时间的方法;采用面向工程的模块化一站式测算系统,包括数据预处理与模型构建模块、静态均衡判定模块、动态收敛分析模块、可视化与报告模块。
技术关键词
网络化系统
决策
启发式搜索算法
模拟退火法
分析模块
动态
网络拓扑
遗传算法
策略
小规模
报告
矩阵
节点
刻度
形态
数据
机制