基于强化学习的星地联合非线性线性失真校正方法和装置
申请号:CN202511203493
申请日期:2025-08-27
公开号:CN120729398A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于强化学习的星地联合非线性线性失真校正方法和装置,方法包括建立联合失真模型;其中联合失真模型包含星地通信链路中功放非线性失真和信道线性失真;建立状态空间;其中状态空间包括星地通信链路中的信号特征、信道环境和功放状态;建立动作空间;其中动作空间包括对星地通信链路中发射端预失真器的调整、发送端削波阈值的调整以及接收端均衡器的调整;建立联合奖励函数;其中联合奖励函数包括星地通信链路中的误差向量幅度、功放输出功率和误码率;采用深度强化学习算法,根据状态空间、动作空间和联合奖励函数,训练得到校正模型,对联合失真模型进行校正,实现了对功放非线性失真和信道线性失真的联合校正,优化了信号质量。
技术关键词
深度强化学习算法
校正方法
通信链路
误差向量幅度
非线性
均衡器
误码率
信号特征
发送端
接收端
空间模块
信道冲激响应
接收信噪比
记忆
预失真器
抽头系数
度量